工业4.0，大数据，物联网 推动第四次工业革命的到来，在这一过程中，嵌入式系统将扮演十分重要的角色。
工业4.0 概念的核心是将机械设备和信息技术深度融合，提出了“电脑化物理系统”（Cyber-Physical System，CPS）的概念，在 Wikipedia中，CPS 解释成由算法控制和监督的装置，并且和互联网，用户集成一体。（A cyber-physical system (CPS) is a mechanism that is controlled or monitored by computer-based algorithms, tightly integrated with the Internet and its users.）。将传统的制造设备改造成CPS意味着机械与嵌入式软件充分融合。需要实现大量与机械有关的嵌入式程序。
大数据，AI技术在未来工业制造方面也至关重要，制造业需要从人和机器中采集大量的数据来提升制造质量和效率。而大量数据来源于数据采集装置和物联网技术。这些数据变得种类繁多，需要各种各样的传感器和嵌入式装置。这些设备中的嵌入式软件的需求量，是非常巨大的。所以说“软件是工业的未来!”
制造业取得成功将越来越取决于能否更快地设计、开发和生产出革新性，高性能的机电一体化设备，机械装置中的嵌入式软件的重要性迅速增加，需要寻找新的方式，通过降低复杂性使得创新机械的实现尽可能容易。
我们相信，通过模块化硬件平台和易用的软件开发环境，可以有效地降低嵌入式软件的开发成本。在工业控制系统中使用modular-2电脑和Mbed OS，可以使用户将注意力集中在应用的I/O接口和应用软件的开发上，而不需要过多地关注硬件和底层的软件是如何运作的。
普通C语言程序员就可以开发大多数modular-2 应用软件，这比PLC更好，更灵活。相比于Windows，linux和android OS，Mbed OS 需要的硬件资源比较少，控制硬件成本更加直接和容易。
modular-2 具备了丰富的网络能力，支持Ehternent，Wifi，NB-iot等基本的联网能力。同时为多台modular-2 电脑互联开发的Ether-DaisyChain 网络协议，使得多个modular-2 协同操作。这些功能以往都是需要昂贵的网络设备来实现的，而在Modular-2系统中，却是极低的成本就可以获得。
moduar-2 电脑也可以扩展一个DSP 处理器或者AI 处理器，来提升边缘计算能力，在终端设备上实现数据的预处理和AI 算法。
modular-2 既可以作为原型机验证的平台，及时地实现原型设计，也可以直接作为产品平台，加快产品交付的时间。由于降低了开发成本和制造难度和周期，最终产品的总体成本也会具有竞争能力。
modular-2 将大大降低嵌入式软件和设备的研发成本，使得嵌入式系统大行其道。